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賢さの条件は、知らざるを知る

三塚祐治氏の2/13付けアゴラ記事「『賢い』はずのAIが実務で噛み合わない理由」へのコメントです。(アゴラへのコメントができなくなっておりますので、ブログ限定です。)


三塚氏はこの記事の中で次のように問題提起されています。

AIは、学習データの最終時点以降に起きた出来事について、確定的な知識を持たない。つまり、最近起きた出来事ほど、本来は慎重に扱う必要がある。それにもかかわらず、事前確率や既存の知識体系だけを根拠に、断定的な判断を下してしまう。

本来求められるのは、「速報段階であり、公式確認はまだ出ていない」「現時点では判断を保留すべきだ」という誠実な態度である。

しかしAIは、「分からないまま保留する」ことが苦手だ。答えを出す存在として設計されている以上、判断を急いでしまう。

この問題は、対象を二値論理で扱っているために生じる問題で、データベースの世界ではよく知られた問題です。そしてその対策も、実は知られているのですね(例えばこちらこちらこちら)。つまり、三値論理もしくは多値論理(ファジー論理など)と呼ばれる論理演算をしなければいけない。

多値論理の世界は、本ブログでも以前扱っております(こちらこちら)。実は、量子力学の世界も多値論理で扱わなくてはいけないのではないか、という議論もあり、私も量子力学と現象学の関係について、日本科学哲学会で問いかけてみたのですが、最近は(というか、日本科学哲学会は)現象学に冷淡で、あまり本気で取り上げてもらえません

現在の学問の世界は、ヴィトゲンシュタインに始まる「論理実証主義」が主流で、眼前の事物を確かな実在とみなす「自然主義的態度」が支配的です。これに対して、現象学は、カントに始まる「自らが認識した世界」を実体とみなし、眼前の事物は己の認識を人の意識が眼前に「投射」した姿であるとみなす立場をとります。

今日でも使われている用語、「サブジェクト(本来の意味は『実体』)」と「オブジェクト(同じく『投射物』)」は、ギリシャ時代には「眼前の事物がサブジェクト(実体)、人の認識した事物がオブジェクト(投射物)」だったのですが、カントがこの関係を逆転させ、「事物に関する人の認識が実体(サブジェクト)であり、眼前の事物のように見えるものは、人間精神が己の認識を眼前に投射したイメージ(オブジェクト)である」としたのですね。そしてカントは、「サブジェクト」と「オブジェクト」という二つの言葉の指す対象の反転を「コペルニクス的転回」と呼びました。今日では、カントのこの言葉を「天動説から地動説への転回」と理解する人が多いのですが、これは誤解なのですね。

カントのこの認識を受け継いでいるのが現象学で、現象学者に言わせれば「この認識が思想界の主流」なのですが、物理学者をはじめ、今日の「科学者」の人たちの間では全然主流なんかじゃない。この辺りを議論しなくてはいけないのが「科学哲学」のはずなのですが、なかなかそうしてはいただけないのが悲しいところではあります。

ともあれ、データベースの世界では、蓄積されたデータを主とせざるを得ませんから、三値論理なり多値論理で処理せざるを得ない。AIの世界もいずれそうなるものと思われます。こちらも、なぜそうしていないのかが少々疑問ではあるのですね。なにぶん、AIは、データベースでもあるのですから。

もちろん、AIがデータベースなら人間もそうであるわけで、蓄積されたデータを『実体』とみなして動作している。カントの主張を受け入れるべきだということになります。そして人類が得た認識の総体としての学問、就中、物理学も人が認識した世界に対する学であり、unknownを値の一つとする三値論理で扱うべき世界ということになります。私の科学哲学会での報告も、いずれ認めていただけるでしょうか、少しだけ期待しておくことといたします。